ConteeVision
Trois ères de la transformation par l'IA générative : un diagnostic documenté, et un pari assumé sur la suivante.
Les trois ères
Qui produit, et quoi : c'est ce qui change d'une ère à l'autre.
Ère 1 — le chat
Les modèles de langage s'utilisent par l'interface d'un fournisseur. Une poignée de développeurs produit ; la grande majorité utilise. Le contenu reste statique, traité seul sur son poste.
Ère 2 — l'agentique, en cours
Des agents et des automatisations un peu partout. La majorité produit désormais, mais du statique : résumés, documents, analyses. Le dynamique reste rare, confiné au poste de chacun.
Ère 3 — les contenus dynamiques partagés
Les problèmes de taille intermédiaire sont pris en charge à leur tour : des applications qui servent un collectif. Une minorité élargie produit, la majorité utilise. Cela exige une chaîne outillée de bout en bout — c'est ce que Contee construit.
Où se crée la différence
Quand tout le monde résume ses réunions avec l'IA, le statique devient la norme.
La différence viendra de la minorité qui parvient à produire du dynamique partagé, et le bénéfice ira à la majorité qui l'utilise. Le modèle situe le levier chez ceux qui franchissent le pas.
Les problèmes méso
Entre le problème individuel, qu'on traite sur son poste, et la grande application du système d'information, il y a les problèmes méso : trop grands pour un poste, trop petits pour l'informatique d'entreprise. Ils concernent de deux à quelques dizaines de personnes, souvent entre plusieurs services : l'adoption de la cybersécurité sur un point précis, l'alignement des politiques d'achats, l'application d'une nouvelle règle RH.
Aujourd'hui, ils se traitent avec des tableurs, des présentations et des processus manuels, qui tiennent tant que peu de personnes y contribuent et que la règle change peu. Au-delà, le verrou est le coût d'entrée : modéliser, réunir une équipe, mettre en production, faire adopter. Le pari : l'IA et la Contee Pipeline font baisser ce coût, et une part croissante de la longue traîne des problèmes méso devient traitable.
Le Context Engineering, depuis l'extraction
Contee répond à chaque situation par les formes qui semblent les mieux adaptées à ses contraintes. C'est la raison de son Context Engineering, qui commence bien avant le modèle de langage.
1 · L'extraction
Comprendre la réalité d'une situation et sa complexité, pour en tirer les contraintes : quantitatives et qualitatives, les capacités disponibles et leur coût, ce qui est projeté pour la suite.
2 · La forme
Les contraintes décident de la forme de chaque morceau de la situation : IA générative, apprentissage automatique, code, processus ou décision humaine.
3 · Le traitement
Quand une forme fait appel à l'IA générative, le contexte extrait est retranscrit là où il sert, dans un format qui convient, et dans une modalité qui préserve les autres contraintes : l'efficience en tokens, la confidentialité. La gestion de la fenêtre de contexte du modèle vient en dernier.
Ce qui est documenté, ce qui est parié
Présenter ce modèle comme un fait serait facile. Voici ce qui est mesuré, ce qui reste un pari, et ce qui le rendrait faux.
Documenté
Les ères 1 et 2 décrivent une réalité mesurée : plus de 90 % des salariés utilisent des assistants IA personnels au travail (MIT NANDA), pendant qu'environ huit entreprises sur dix ne constatent aucun effet sur leurs résultats (McKinsey). L'agentique se diffuse, mais plafonne : Gartner prévoit l'abandon de plus de 40 % des projets agentiques d'ici 2027.
Parié
L'ère 3 n'existe pas encore : c'est le pari de Contee. Son mécanisme, lui, est mesurable — l'effondrement du coût de création, et une demande non servie que révèle le shadow IT : 30 à 40 % des dépenses informatiques selon Gartner, 50 % ou plus selon Everest Group.
Falsifiable
Si, dans cinq ans, la production d'applications reste concentrée chez les seuls développeurs professionnels malgré la chute du coût d'entrée — si la minorité élargie ne se matérialise pas —, la thèse était fausse.
Un problème méso vous résiste, entre plusieurs équipes ? C'est exactement le terrain de la Contee Pipeline. Parlons-en.